要批量闭合图形并一次性计算所有闭合图形的总面积，可以按照以下步骤进行，具体方法取决于所使用的软件或编程环境：

### 一、使用图形设计软件（如Adobe Illustrator、CorelDRAW等）

1. **批量闭合图形**：
- 在Adobe Illustrator中，可以使用“路径查找器”面板中的“联集”功能来合并多个路径，或者使用“形状生成器”工具手动闭合图形。
- 对于不闭合的路径，可以使用“钢笔工具”或“直接选择工具”添加锚点并闭合路径。
- 如果图形数量较多，可以考虑编写或使用脚本（如JavaScript脚本）来自动化闭合过程。

2. **计算总面积**：
- 闭合所有图形后，使用“路径查找器”面板中的“分割”功能（如果需要先分割重叠部分）或直接选择所有闭合图形。
- 使用“窗口”菜单下的“信息”面板，查看所选图形的总面积（该面板会显示所选对象的边界框面积，对于精确计算闭合图形的面积，可能需要使用“实时描摹”或“图像描摹”功能转换为可编辑的矢量图形后再计算，或者直接使用“面积”测量工具，如果软件支持）。
- 更精确的方法是，对于每个闭合图形，使用“对象”菜单下的“路径”子菜单中的“偏移路径”功能（设置为0偏移）来确保路径闭合，然后使用“文档信息”面板（在“文件”菜单下）或专门的测量工具来查看每个图形的面积，并手动累加。
- 某些软件可能支持通过脚本或插件直接计算所选闭合图形的总面积。

### 二、使用编程环境（如Python与OpenCV、Shapely等库）

1. **批量闭合图形**：
- 使用图像处理库（如OpenCV）读取图像，并识别出所有图形（可能需要先进行边缘检测、轮廓提取等预处理）。
- 对于不闭合的轮廓，可以使用形态学操作（如膨胀、腐蚀）或自定义算法来尝试闭合它们，或者使用更高级的计算机视觉技术来识别并修复不闭合的部分。
- 更精确的方法是使用几何处理库（如Shapely），它可以处理矢量图形并提供了闭合路径的功能。

2. **计算总面积**：
- 使用Shapely库，可以轻松计算每个闭合图形的面积（通过`area`属性）。
- 遍历所有闭合图形，累加它们的面积以得到总面积。

### 三、示例代码（使用Python与Shapely库）

```python
from shapely.geometry import Polygon, MultiPolygon
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一些闭合图形的坐标列表（每个图形是一个多边形，由多个点组成）
polygons_coords = [
[(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 1)], # 第一个闭合图形
[(2, 2), (3, 2), (3, 3), (2, 3)], # 第二个闭合图形
# 可以添加更多闭合图形
]

# 创建多边形对象列表
polygons = [Polygon(coords) for coords in polygons_coords]

# 计算总面积
total_area = sum(polygon.area for polygon in polygons)

print(f"所有闭合图形的总面积为: {total_area}")

# 可视化（可选）
fig, ax = plt.subplots()
for polygon in polygons:
x, y = polygon.exterior.xy
ax.plot(x, y, '') # 绘制多边形边界
ax.fill(x, y, 'b', alpha=0.2) # 填充多边形
ax.set_aspect('equal')
plt.show()
```

### 四、注意事项

- **图形闭合性**：确保所有要计算面积的图形都是闭合的。如果不闭合，需要先进行闭合处理。
- **精度问题**：在编程环境中处理图形时，注意浮点数的精度问题，这可能会影响面积计算的准确性。
- **软件限制**：不同的图形设计软件可能有不同的功能和限制，可能需要查阅具体软件的文档或教程来了解如何批量闭合图形和计算面积。